AI is hot, maar wat kun je er nu echt mee? Wat gebruik je al binnen de vastgoedorganisatie en waar zie je kansen? Met deze vragen gingen we tijdens de sessie 'AI in vastgoed' aan de slag op de Maatschappelijk Vastgoeddag 2025.
Waar de ene vastgoedorganisatie wat voorzichtiger wil zijn en de andere het voortouw pakt, experimenteren we allemaal met AI. Want we merken dat het tijdwinst oplevert en onze kwaliteit verhoogt.
Voor tekst en uitleg
Iedereen gebruikt AI wel (eens) voor teksten: redigeren, notities uitwerken en collegevoorstellen schrijven. Ook in de communicatie naar inwoners zetten we AI in: brieven herschrijven op B1-niveau, Q&A’s opstellen en beleidsvragen uitleggen. Als iemand bijvoorbeeld vraagt wat GACS betekent, dan laten we AI de kern uitleggen. Dat scheelt veel zoektijd.
AI helpt ordenen en analyseren
Bij aanbestedingen en overeenkomsten gebruiken we AI om contracten te laten tegenlezen, offertes samen te vatten en te beoordelen op prestatiegerichtheid. Bij tenders helpt AI om informatie te ordenen en de rode draad scherper te krijgen.
Op technisch vlak analyseren we grafieken van energiegebruik en kunnen we de prestatie van een gebouwinstallatie evalueren. We gebruiken AI als klankbord om een ontwerp te beoordelen en een inschatting te maken van de investering. Ook zetten we AI in bij conditiemetingen en om te ontdekken waar we het beste kunnen investeren om de hoogste energiebesparing te realiseren.
AI als persoonlijk assistent
Als procesondersteuning gebruiken we vooral de mailassistent. Die vat lange mailwisselingen samen, zet alvast een conceptantwoord klaar bij veelgestelde vragen en helpt prioriteiten aan te brengen. Welke mail moet je vandaag beantwoorden? We gebruiken AI ook als klankbord bij het voorbereiden van gesprekken en het prioriteren van projecten. Zelfs facturatie en puntentellingen voor huur komen voorbij.
De rode draad is duidelijk: we experimenteren vooral op individueel niveau. We gebruiken AI voor ondersteunende taken als digitale assistent, die ons tijd bespaart en de kwaliteit van ons werk verhoogt, maar er kan meer.
Volgende stap is data verbinden
De grootste kansen zien we in het slim koppelen van data. Als we gegevens uit het GBS, onze MJOP’s, financiële systemen en installaties verbinden met AI, krijgen we beter inzicht in waar we kunnen verbeteren en wanneer onderhoud nodig is. Zo werken we proactief in plaats van reactief. We kunnen scenario’s laten doorrekenen voor aankopen of afstoten en onze keuzes goed onderbouwen richting de raad.
Ook het delen van gebouwdata tussen gemeenten is interessant. Als we data uitwisselen, kunnen we grootschalige kompassen ontwikkelen en benchmarken, zelfs per gebouwtype, zoals theaters of sporthallen. Zo leren we van elkaar en versterken we onze onderhandelingspositie.
Zorgen en randvoorwaarden
Natuurlijk leven er vragen. Delen we geen gevoelige informatie? Kunnen we vertrouwen op de adviezen en signaleringen? Maken we ons niet te veel afhankelijk van Amerikaanse software? Dat zijn terechte governancevragen die we moeten bespreken. Daarnaast is er de vraag of we zelf scherp blijven nadenken en wat dit betekent voor ons werk.
Ook meedoen?Op 12 maart 2026 komt het Bouwstenen-netwerk met informatiemanagers samen om met gasten en elkaar in gesprek te gaan over common ground voor data, dataspaces en datagestuurd verduurzamen.
Bekijk het programma en stuur een mail naar info@bouwstenen.nl als je bij dit netwerk wilt aansluiten. |
|
Meer informatie
- Netwerk: Informatiemanagers
- LinkedIn artikel: AI framework for the built environment (TKI, 2025)
- Webinfo: AI tegen netcongestie (NEDbalans)
- Webinfo: AI voor optimalisatie van GBS Kindcentrum (AIMZ, 2025)
- Webinfo: Artificiële Intelligentie (TKI)
- Artikel: InControl! 2024. 'Zie ChatGPT als een goede stagiair'
- Artikel: InControl! 2023. 'Kwart minder energieverbruik dankzij datagedreven installatiebeheer
- Artikel: InControl! 2022. 'Vastgoed scherp in beeld met artificial intelligence'
